Zet Klantfeedback Om
In Duidelijke Prioriteiten
Stop met raden waarom beoordelingen dalen. Sentor analyseert automatisch duizenden reviews en laat precies zien wat je als eerste moet aanpakken, zodat je churn vermindert en sneller verbetert.
Gedreven Door Enterprise Technologie
Gemini AI
Hetzner
Flutter
Firebase
TensorFlow
GCP
n8n
Zapier
MCP
Workspace
Kubernetes
Docker
Prometheus
Grafana
Gemini AI
Hetzner
Flutter
Firebase
TensorFlow
GCP
n8n
Zapier
MCP
Workspace
Kubernetes
Docker
Prometheus
Grafana
Gemini AI
Hetzner
Flutter
Firebase
TensorFlow
GCP
n8n
Zapier
MCP
Workspace
Kubernetes
Docker
Prometheus
Grafana
Stop met Raden. Pak de Kern Aan.
Je hebt duizenden reviews, maar geen idee wat je als eerste moet oplossen. Sentor groepeert feedback automatisch in specifieke onderwerpen, zodat je precies weet wat je scores schaadt en vandaag nog taken kunt toewijzen.
Klantbeoordelingen
Net verbleven bij !
Zakenreis bij . Echter,
Weekendje weg bij 💕 Elke cent waard!
Verbleven bij voor conferentie. Gemengde ervaring in het algemeen.
Jubileumviering bij 🥂 Dit is luxe goed gedaan! 🌟
Hoe je een voorsprong krijgt
Identificeer direct omzetverlagende problemen via alle kanalen
Zet chaotische open feedback om in duidelijke, gerangschikte prioriteiten
Ontdek precies waar concurrenten beter presteren en waarom
Ontdek Je Grootste Kansen
Sentor categoriseert klantfeedback automatisch in duidelijke problemen. Zie precies wat je scores schaadt, zodat je je team kunt richten op wat er echt toe doet.
Wat Moet Er Nu Worden Opgelost?
Zie hoe feedbackonderwerpen verdeeld zijn over je bedrijf. Hoe groter de balk, hoe meer klanten erover klagen.
Hoe Onderwerpen Met Elkaar Samenhangen
Sommige problemen zijn met elkaar verbonden. Klanten die het hebben over netheid noemen vaak ook het personeel. Deze weergave laat zien welke problemen bij elkaar horen.
Welke Problemen Overlappen?
Een heatmap die laat zien welke feedbackgebieden vaak samen voorkomen. Zo vind je de verborgen hoofdoorzaken in je feedback.
Al je Feedback in één Overzicht
Een visuele kaart van alle klantfeedback clusters. Elk punt is een groep vergelijkbare feedback. Verken hoe ze met elkaar in verband staan.
Echte Succesverhalen
Zie hoe bedrijven in verschillende sectoren Sentor gebruiken om klantfeedback om te zetten in actiegerichte inzichten.
Online Winkel
Uitdaging: Klanten verlieten de site en beoordelingen daalden. Maar de gemiddelde score was 3,8 sterren, dus niet duidelijk slecht.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- Maatproblemen veroorzaakten 40% van de retouren
- Opmerkingen over levertijd piekten elke vrijdag
- Verpakking werd geprezen, was dus niet het probleem
Servicebedrijf
Uitdaging: Ondanks 4-sterrenbeoordelingen waren herhalingsbezoeken met 20% gedaald. Traditionele analyse toonde alleen gemengd sentiment.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- Wachttijden waren het grootste pijnpunt, niet het eten
- De score voor vriendelijkheid van personeel was 30% gedaald
- De prijs-kwaliteitperceptie was juist verbeterd
Boekingsplatform
Uitdaging: Handmatig voor- en nadelen schrijven voor duizenden hotellistings was niet schaalbaar.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- Automatisch gegenereerde voordelen: ligging, netheid, personeel
- Automatisch gegenereerde nadelen: geluidsoverlast, wifi, ontbijtskwaliteit
- Dagelijks bijgewerkt zodra er nieuwe reviews binnenkomen
Zorgverlener
Uitdaging: Duizenden patiëntfeedbackformulieren, zonder manier om structurele problemen te spotten.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- Afspraakplanning was het grootste pijnpunt, niet de zorgkwaliteit zelf
- Wachttijden waren acceptabel, maar de communicatie erover niet
- Vriendelijkheidsscore van personeel was hoog en bruikbaar in marketing
Politieke Campagne
Uitdaging: Een campagne moest weten welke beleidsthema's kiezers echt bezighielden, niet alleen de partijlijnen.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- Wonen was de opkomende zorg, niet de gezondheidszorg
- Klimaatsentiment verschilde per generatie en vroeg om andere boodschappen
- Kiezersangst rond werkgelegenheid werd genegeerd
Handelsplatform
Uitdaging: Handelaars vertrokken na 90 dagen. Exitenquêtes waren te vaag om op te handelen.
Voorbeeld van wat Sentor kan vinden:
- App-crashes waren de grootste frustratie, niet de prijs
- Onderzoekstools werden zeer gewaardeerd en hadden meer zichtbaarheid nodig
- Responstijden van klantenservice werden consequent genoemd
Wat Sentor
Anders Maakt
De meeste tools geven je een vage sentimentscore. Sentor gaat dieper. Het vertelt je welke specifieke processen stuk zijn, hoe ernstig elk probleem is, en wat je vandaag nog moet oplossen.
Actiegerichte
Hoofdoorzaken
In plaats van een algemene beoordeling wijst Sentor de exacte operationele fouten aan die negatieve reviews veroorzaken. Zo kun je stoppen met raden en beginnen met oplossen.
Engels
Nederlands
Direct
Resultaat
Upload je reviews of koppel via API. Sentor levert binnen enkele seconden een geprioriteerde lijst van problemen, klaar om te presenteren aan je bestuur of engineering team.
Gebouwd voor de Manier Waarop Jij Werkt
Of je nu een CSV-bestand uploadt of via API verbindt, Sentor past zich aan jouw workflow aan, niet andersom.
CX-leiders & Enterprises
Spot opkomende problemen voordat ze escaleren. Verwerk miljoenen reviews over regio's en merken, en geef je teams duidelijke, geprioriteerde acties.
- RESTful API & SDK's
- Auto-scaling infrastructuur
- Detail per klachtonderwerp
- MCP & Agent ready
Oprichters & MKB
Upload een bestand en krijg een duidelijk overzicht van wat klanten zeggen. Geen technische kennis nodig om te ontdekken waarom beoordelingen dalen.
- Eén-klik analyse
- Feedback clustering
- Concurrentie benchmarking
- Heldere visuele rapporten
Product & Tech Leads
Weet direct of productwijzigingen werken. Stop met raden wat je moet bouwen en begin met het zelfverzekerd prioriteren van je roadmap.
- Snel prototypen
- Snelle validatie
- Data-driven pitch
- Klaar voor schaal
Onderzoekers
Krijg schone, gestructureerde data-exports: onderwerpslabels, sentimentscores en betrouwbaarheidsniveaus. Ideaal voor onderzoeksartikelen, modellen en reproduceerbare experimenten.
- Topic precision engine
- Configureerbare clustering
- Meertalige analyse
- Schone data export
Een Krachtig Dashboard.
Geen Code Nodig.
Krijg direct visueel inzicht in je klantensentiment. Het Sentor Dashboard helpt je trends te herkennen, verbeteringen te volgen en samen te werken met je team zonder een regel code aan te raken.
Gebouwd voor Schaal.
Gedreven door API.
Geen behoefte aan een extra dashboard? Integreer Sentor's sentimentanalyse direct in je eigen product of tools.
import { SentorClient } from 'sentor-sdk';
const client = new SentorClient('api-key');
const result = await client.predict({
"docs": [{
"doc": "De UI is snel maar inloggen hapert.",
"doc_id": "review_1",
"entities": ["UI", "inloggen"]
}]
}, 'nl');
// result.results[0].predicted_label === 'neutral'Klantbeoordelingen
Ontdek welke productfuncties klanten waarderen en welke stilletjes retouren veroorzaken.
Social Media Vermeldingen
Volg welke problemen trending zijn in real-time, voordat ze een PR-probleem worden.
Support Tickets
Vind de oorzaak van je supportdruk en los het probleem op, niet alleen het ticket.
Enquête Reacties
Zet open antwoorden om in gestructureerde, gerangschikte feedback die je daadwerkelijk kunt presenteren.
Stop met Raden.
Start Vandaag met Optimaliseren.
Bespaar 10+ uur per maand op handmatige review-analyse. Zie precies wat je moet oplossen om churn te verlagen en ratings te verbeteren.