Tijdens een periode van intense operationele druk ervaarde deze National Railway Operator ongekende feedback van klanten. Waar traditionele analyses enkel een toename in ontevredenheid toonden, onthulde de entity-based API van Sentor de werkelijke oorzaak.
De Uitdaging
Het merk ontving massale feedback via diverse kanalen. Oudere systemen konden echter niet differentiëren tussen oppervlakkige klachten en structurele operationele faalpunten. Het leiderschapsteam had diepgaande diagnostiek nodig, niet zomaar een NPS-score.
Sentor's Diepgaande AI-Analyse
Sentor implementeerde direct de diepe AI-analyse en isoleerde de volgende kritieke bevindingen uit de rauwe data:
1. Management Diagnostiek
Merkgezondheid is Kritiek. Systemic failures in train service reliability, coupled with egregious customer service lapses and inflexible policies, are driving extreme customer dissatisfaction. The most alarming insight is the reported discriminatory treatment and lack of empathy towards vulnerable passengers during service disruptions.
2. Kernoorzaken
Train Service Reliability
Customer Service & Discrimination
Inflexible Reimbursement & Ticketing Policies
3. Meest Schadelijke Klantfeedback
4. Herstelplan
De Transformatie en Resultaten
Door gebruik te maken van Sentor's Herstelplan, kon de organisatie direct de processen en policies aanpassen. Binnen 90 dagen werd het sentiment omtrent klantenservice aanzienlijk verbeterd en operationele defecten effectief gereduceerd. Het merk kon datagestuurde beslissingen nemen in plaats van giswerk.