Tijdens een periode van intense operationele druk ervaarde deze Premium Department Store Chain ongekende feedback van klanten. Waar traditionele analyses enkel een toename in ontevredenheid toonden, onthulde de entity-based API van Sentor de werkelijke oorzaak.
De Uitdaging
Het merk ontving massale feedback via diverse kanalen. Oudere systemen konden echter niet differentiëren tussen oppervlakkige klachten en structurele operationele faalpunten. Het leiderschapsteam had diepgaande diagnostiek nodig, niet zomaar een NPS-score.
Sentor's Diepgaande AI-Analyse
Sentor implementeerde direct de diepe AI-analyse en isoleerde de volgende kritieke bevindingen uit de rauwe data:
1. Management Diagnostiek
Merkgezondheid is Kritiek. The organization is systematically failing customers across critical post-purchase touchpoints, resulting in significant financial loss for customers, repeated violations of consumer law, and severe reputational damage. The most alarming insight is the pattern of refusing refunds for lost return shipments despite proof of delivery, with customers suspecting fraudulent activity.
2. Kernoorzaken
Failed Fulfillment & Claims Management
Product Quality & Order Accuracy Deficiencies
Inconsistent & Unprofessional Customer Service
3. Meest Schadelijke Klantfeedback
4. Herstelplan
De Transformatie en Resultaten
Door gebruik te maken van Sentor's Herstelplan, kon de organisatie direct de processen en policies aanpassen. Binnen 90 dagen werd het sentiment omtrent klantenservice aanzienlijk verbeterd en operationele defecten effectief gereduceerd. Het merk kon datagestuurde beslissingen nemen in plaats van giswerk.